【讲座问题】 Low rank representation and its applications

【讲座时间】 2017年7月3日 （周一）上午：9:00-11：00

【讲座所在】 保定校区教十楼A612

【主 讲 人】 Yonghuai Liu
，副教授、英国亚伯大学

【主讲人简介】 

    Yonghuai Liu
，博士
，IEEE高级会员
，在图像处置惩罚、盘算机视觉、机械人路径妄想、智能信息处置惩罚、进化盘算等领域颇有建树
，是《Neurocomputing》、《Pattern Recognition Letters: an international journal》、《American Journal of Educational Research》等国际着名刊物的副主编和编委
，同时也是2014、2015 IEEE Interntional Conference on Robotics and Automation国际聚会的副主席。迄今为止
，在德国斯普林格（Springer-Verlag）等出书社出书著作4部
，果真揭晓高水平学术论文140余篇
，主持英国和国际相助科技项目10余项
，其效果乐成应用于工业检测、工业机械人等行业。

【报告内容简介】

    Low rank representation is a powerful tool for the formulation and optimization of various problems in the real world such as principal component analysis, data compression, and feature extraction. In this talk, I will firstly discuss the motivation of the low rank representation, then discuss its formulations, derivations and solutions.  Finally, I will show various applications of such techniques for data reconstruction, image decomposition, image denoising, and image enhancement. Interestingly enough, such techniques not just have elegant solutions, but also some theoretical guarantees. 
                                           

                                                                                       科学手艺处  盘算机系
                                                                                         二〇一七 年 六月二十九日